LLMO×SEO×データ活用で実現する企業の最強WEBマーケティング戦略

こんにちは。SPENDAの伊藤です。
近年、検索エンジン最適化（SEO）だけではトラフィック獲得に限界が見え始めています。LLMO（Large Language Model Optimization）の登場により、WEBマーケティングの戦略は大きく変化しつつあります。この記事では、LLMO時代におけるマーケティングの新潮流と、SEOやAI SEOに加え「データ基盤構築＆活用」の重要性について解説します。

LLMOとは何か？これまでのSEOとの違い

　 LLMOは、チャットボットやAI検索エンジン（例：ChatGPT、Bard、Geminiなど）内部での最適化を指します。従来のSEOはGoogleやYahoo!の検索結果（SERP）上位表示が目標でしたが、AI検索においては、いかに正確な情報をAIモデルに提供するかが重要になります。これにより、従来の内部対策・外部対策・コンテンツ強化だけでは不十分となり、新たにLLMが理解しやすいテキストの設計や、AIへの引用数増加といったAI特化型の対策が求められます。

従来SEO市場の縮小とAI概要表示

最近の調査では、AI概要表示（AIオーバービュー）の登場により、従来のSEOにおけるクリック率が約30～40％減少したという報告もあります。弊社も先日、自社サイトでSERP1位を獲得していたページがAI概要表示に取って代わられ、トラフィックが激減するという苦い経験をしました。これからは、単に検索結果10位以内を狙うだけでなく、AIモデルの回答候補に選ばれるための仕組みを構築することが不可欠です。

SEOやAI SEO対策も重要、でもデータ基盤構築も重要

　 さらに重要な視点として、SEOやAI SEO対策に加えて、データ基盤を構築し、日々変動する状況をデータに基づいて分析しながら改善に繋げていくという考え方があります。もちろん、従来のSEOやAI SEOを意識し、高品質な記事を量産し、キーワードに沿った最適化を図ることは有効です。

しかし、弊社のサイトや支援先の複数のクライアントにおいて、SEOツールを導入してみても、初期的な効果は見られたものの、継続的な成果に繋がらず、伸び悩むケースが見られました。その要因は、個別記事の改善に終始し、データに基づいて方向性を定めるPDCAサイクルが適切に機能していなかったためです。

したがって、データを活用するための基盤となるデータ基盤の構築が極めて重要となります。

なぜデータ基盤が必要なのか？

　「なぜデータ基盤構築が重要なのか？」という問いに対して、データ基盤を整備することで以下のメリットが得られます。
・ユーザー行動データをリアルタイムで分析し、最適なコンテンツを即座に提供できる
・広告ROIやLTVを正確に把握し、予算配分を精度高くに調整できる
・AIモデルへの質問データをフィードバックすることで、LLMO（Large Language Model Optimization）を効果的に推進できる
弊社も自社サイトにおいて、Google AnalyticsとBIツールを連携させ、ページ別、流入元別などの多岐にわたる結果を可視化することで、コンテンツ改善のスピードが向上し、流入数と最終的なコンバージョン率（CV）を改善させた事例を多数経験しています。

外部の専門会社に依頼する選択肢

SEO、AI SEO対策、そしてデータ基盤構築の活用は高度な専門知識を必要とし、多くの企業にとって、社内リソースのみで対応するのは困難なのが現状です。

そのため、SEOやデータ基盤構築といったマーケティング支援を得意とする専門会社や外部パートナーを活用する方法が有効です。最初に相談する際には、以下の観点で選ぶことをお勧めします。

1. データエンジニアリング力

　 大量のログデータや顧客データを、BIツールやAIモデルが活用しやすい適切なスキーマで蓄積し、連携できる設計能力が求められます。弊社でも過去にパートナー企業と提携し、AWS上で複雑な要件に基づくデータ基盤の実装とダッシュボードを構築した経験があります。

この際、高度な専門知識と技術を要するものであり、適切なパートナー選定に時間を要しました。一般的に、多くのケースでは顧客の要望を完全に満たすことが難しく、一部の要件で妥協して納品されることが多いと聞きます。

データエンジニアリングの能力によって実現できる範囲が大きく異なるため、高度な専門知識を持つ専門会社に相談することが重要です。

2. AI統合とLLMO最適化

　AIモデルへのデータ投入、回答結果の評価、そして自動キーワード抽出までを統合的に行える能力を持つことが理想的です。特に、ChatGPT APIやGemini APIを活用したLLMによるテキスト生成支援の実績が豊富な企業に相談することが望ましいでしょう。

3. マーケティング全体最適化

　技術的な支援にとどまらず、SEO、広告、CRM（顧客関係管理）、UI/UX（ユーザーインターフェース/ユーザーエクスペリエンス）改善までを含めた包括的な戦略立案が可能な専門会社に相談しましょう。

弊社も「Webデータ×マーケティング」のアプローチにより、数多くの支援先において流入数やコンバージョン率の改善を実現してきました。

これからのWEBマーケティングの考え方

　 従来の検索流入に加え、AIを活用した検索の増加傾向は今後も続くと考えられます。これからのWebマーケティングは、「SEO」「AI SEO」「LLMO最適化」の3つを主要な要素としつつ、データ基盤を軸としたPDCAサイクルを高速化することが重要となります。

各企業においては、短期的な施策に留まらず、中長期的な視点で自社データを蓄積し、AIを組み込んだモデルへの最適化を継続的に行う体制を構築することが望まれます。そして、専門的な知識と実行力を持つマーケティング支援企業と連携し、自社の強みを最大限に活かす戦略こそが、激変するWebマーケティングの領域において活路を見出すための重要な手段となるでしょう。

　本記事が、これからのWebマーケティング戦略の再構築に向けた指針となれば幸いです。もしデータ基盤構築とLLMO対策をご検討される中で、「何から考え始めれば良いか分からない」「課題が長らく解決されず、どのような順序で進めればよいか分からない」といったお悩みをお持ちの場合は、どうぞお気軽に弊社の無料相談をご利用ください。

100種類以上のツール間のデータ連携を対応している弊社が、一歩を踏み出すためのお手伝いをさせていただきます（こちらのフォームよりお問い合わせください）。