Python分からないけどNotableでExcelデータのAI分析を試した

2023年6月30日
2025年3月15日
AI活用事例

今回はChat GPTのプラグイン「Notalbe」でPythonのコードを入力しながら、AIによってExcelのデータ分析ができたので手順を紹介します。

Notableは、Python、SQL、Markdownを使用してデータを分析したり、可視化ができるChat GPTプラグインで（Chat GPTの有料版に入らないと使えないですが）、例えば下記の特徴があります。

・簡単な指示を出すだけでExcelの中身のデータ分析や可視化を行ってくれる
・表やデータベースからグラフなどを生成することができる

最終的な理想形は、広告やWEBデータをスプレッドシートに毎朝自動で出力して、「自然検索の流入が急に減りました」「神奈川県からの問い合わせが3件入ってます」など、データの中身の解説も自動的にSlackなどに投稿されるようにしていきます。

今回はその手前のExcelのデータを読み込んで、中身をAIが分析してくれたところまで試してみました。

Chat GPTのプラグイン導入

まず有料プランに加入済の「Chat GPT」にログインをします。
そして、Notableの左下にある「Settings」から「Beta features」の「Plugins」にオンにしておきます。

その後、Plugin Storeから「Noteable」をインストールします。　

Notableでプロジェクト作成

続いてNoteable側で、アカウントを作成してChatGPTで利用するためのプロジェクトを作成します。URLが発行されるので、Chat GPTで入力するためにコピーして手元に保存しておきます。

Chat GPTでプロジェクト開始

準備ができたので、ChatGPTでプラグインNoteableを使ったデータ分析を行っていきます。
まずは、利用するNoteableのプロジェクトURLを入力して、下記のようなコマンド文を入力します。

すると、Chat GPTから下記の返答がありました。プロジェクトIDを入力しないといけないけど、別のURLを指定していたとのことでした。

これでURLは下記の部分であることが、これで理解できました。
使いながら規則性を見つけて理解を深めていくことも大事ですね。

ここでまたChat GPTから違っているという指摘が入りました。
ただ、どうすれば良いか詳しく手順も教えてくれています。

1.Noteableのウェブサイトにアクセスします。
2.左側のメニューから「Projects」を選択します。
3.’itemlist.csv’が存在するプロジェクトを開きます。
4.ファイルを右クリックし、「Copy」または「Move」を選択します。
5.’itemlist.csv’を現在のプロジェクトにコピーまたは移動します。

これらの手順を完了したら、再度ファイルを読み込むことができます。何か問題があれば、お知らせください。

これに沿って作業して、Chat GPTに知らせたらまた別の指摘が入りました。
何やらコードのことを言ってきたので、今までだったらここで挫折して辞めていたのですが、コピーすれば良いだけのところまで返答してきてくれてます。親切ですね。

そのとおりに入力したら、ついに成功しました！
この瞬間はやはり嬉しいですね。
そして、何を分析すれば良いか聞かれたので、入力内容を考えます。

実際に、下記の分析を行ってもらうように指示を出します。
すると、また一部でエラーが出るようで、Chat GPTからの返答で指摘されます。

コードの分かるエンジニアではないと、完全に自力でできない内容ですね..。
でもここでもChat GPTは分かりやすい説明と、どうすれば良いかを提案してくれています。

指摘どおりに返答してみました。すると、分析結果を返してくれました。

実際に手計算でも確認してみたら、やはり合っていました！
これは素晴らしいですね。

さらに10日後に別の分析を試みたら、下記のエラー文が返ってきました。
数日経つとリセットされるから、もう一度Notableでコードを設定し直さないといけないようです。
Chat GPTでは処理と簡単な表の確認のみができて、コードの入力はNotable側で行う必要があるということです。

実際に試しながら、このような知見をためていくと、次の時により使いやすくなっていけますね。
指示どおりにNotable側で入力してから、Chat GPTで再度分析内容を指示しました。