BIデータ関連(BigData,LookerStudio)

Googleオプティマイズの終了後、多くのマーケターが代替ツールを探す中で登場した「Optimize Next」。無料で利用でき、ノーコードでA/Bテストを実施可能なこのツールの特徴や導入方法、活用のポイントを詳しく解説します。A/Bテストを活用してサイトのCVRを改善したい方は必見！

データの蓄積と活用が重視される今日、企業内の大量情報を可視化して戦略的に分析するBIツールは、経営判断をするための大きな武器となっています。多くの企業担当者がこのツール選びに迷う中、今回はTableauとLookerという主要BIツールを詳しく比較します。各ツールの特徴、導入によるメリット、デメリット、実際の使用例を紹介しながら、どちらが自社に合っているかの判断の参考になるように、具体的な部分を説 […]

LookerStudioはGoogle広告やその他のデータを無料で連係できて、多くの広告運用者に使われています。 広告運用では、Google広告とセットでYahoo!広告で配信する広告主の方も多いですが、今まで両方のデータを合体して結果を表示するにはYahoo!にAPI申請するなど高いハードルがありました。 しかし、2023年2月にYahoo!広告スクリプトがリリースされて、コードを設定すれば簡単 […]

Google Analytics（以下、GA）やGoogle広告などWEBマーケティングでサイトへの流入を計測する際に、Looker Studio（旧データポータル）でデータを表、グラフに可視化する会社は多いでしょう。 Google Analytics4はBig Queryと連携してBIツールで可視化する企業も多いと思いますが、Looker Studioよりもカスタマイズ性に優れ、より細かい部分ま […]

弊社では「WEBデータ基盤構築」のメニューを提供しており、広告運用よりもこちらの相談が年々増えています。 「データ基盤構築」と言っても馴染のない方が多いと思いますが、これだけWEBツールやデジタルツールが増えてきた昨今では「複数ある社内のクラウド(WEB)ツールをシームレス（境界性がない）状態で連携して、ツール経費の低コスト化、成果最大化、作業時間短縮に繋げていく」という考え方は不可欠になりつつあ […]

昔からGoogle広告のMerchant Centerの結果と分析は手間がかかることもあり、あまりされてきませんでした。スプレッドシートに商品別の結果をまとめてTableauで可視化する方法をご紹介します。

Meta広告のデータを自動でGoogleスプレッドシートに出力する方法を解説。業務効率化、リアルタイムなデータ取得、人的ミス防止のメリットを紹介します。

最近は大量のデータを活用する時代になり、TableauとPythonを一緒に使って予測モデルを活用することが注目されています。 Tableauは、データを見やすく表示するアプリケーションで、Pythonはプログラミング言語です。 この二つを組み合わせると、Tableauの操作画面上でPythonのプログラムを直接組み込むことができます。 これによって複雑なデータの処理や、高度な分析ができるようにな […]

HubSpotでは、HTMLやCSSの知識不要で簡単にフォームを作成することができます。無料版でもフォームを使用することができ、フォームに入力された内容は自動でHubSpotに取り込まれます。 この記事では、HubSpotで新規フォームを作る方法や、作成したフォームをサイトに埋め込む方法、無料版と有料版の違いを解説しています。HubSpotのフォームを活用していきたいと考えている方は是非ご覧くださ […]

弊社では中堅規模以上（およそ200人以上を想定）の企業を数多く支援させて頂いていますが、データ基盤の構築とツール間の連携、更新の自動化に共通の課題を抱えています。 データをうまく整えて活用することは、ビジネスの効果的な事業拡大と競争力強化に欠かせません。 そこで本記事では、WEB広告、サイト周り、既存顧客データの管理を一元化し、各ツールとの連携を強化する戦略について紹介します。 具体的にはデータ基 […]